Edson Mintsu Hung

Edson Mintsu Hung is an assistant professor of Electrical Engineering at Unversidade de Brasilia (UnB), Brazil. He received the Eng., M.Sc. and D.Sc. degrees from the Dept. of Electrical Engineering at Universidade de Brasília, Brazil in 2004, 2007 and 2012, respectively. During his studies he got scholarships from Research and Development Center for the Security of Communication (CEPESC) of the Brazilian Intelligence Agency (ABIN) (2004-2007) and Hewlett-Packard (2005-2011). His areas of interest include video and image coding, processing, and communication; signal processing and electronics, biomedical equipments and certificates. His work at UnB has been or is being funded by agencies such as CNPq, CAPES, FAP-DF and companies such as Hewllet-Packard, Eletronorte, Leucotron, Toledo do Brasil, Google, Petrobrás and Samsung. Since 2018 is member of Joint Picture Experts Group (JPEG) and Motion Picture Experts Group (MPEG) from International Organization for Standardization (ISO) and International Telecommunication Union (ITU). He is also member of the Focus Group on Artificial Intelligence for Health (AI4H) of the World Health Organization (WHO) since February 2020.

Edson Mintsu Hung obteve os títulos de Engenheiro, M.Sc. e D.Sc. pelo Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília nos anos de 2004, 2007 e 2012, respectivamente. De 2004 a 2007 trabalhou no Centro de Pesquisa para Segurança das Comunicações (CEPESC) da Agência Brasileira de Inteligência (ABIN). Mintsu foi sócio fundador da Mux Tecnologia e atuou entre 2007 a 2016. Em 2010, ele ingressou o quadro de professores da Engenharia Eletrônica na Universidade de Brasília no campus do Gama, onde foi coordenador de curso entre 2014 e 2015. Desde 2015 é professor do Departamento de Engenharia Elétrica no campus principal, onde participa também do Programe de Pós-graduação em Engenharia Elétrica. Atua no Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), no Laboratório de Sinais, Imagens e Áudio (LISA) e no Laboratório de Ensaios de Equipamentos e Sistemas Eletromédicos (LENSE). Trabalhou em diversas pesquisas e desenvolvimentos em parceria com empresas de diversos ramos, como: Hewllet-Packard, Eletronorte, Leucotron, Toledo do Brasil, Google, Petrobrás, Samsung, Saab, etc. Foi precursor da wedge partition, técnica que foi padronizada no codec AV1 da Alliance for Open Media, que é liderada pela Google e outras empresas de tecnologia. Essa mesma técnica também foi padronizada no codificador 3D-HEVC (3D High Efficiency Video Codec). Foi bolsista produtividade em desenvolvimento tecnológico entre 2014 e 2017. Em 2016 recebeu o Google Faculty Research Award e o prêmio: Award for dedicated leadership and support of the activities of the SPS Centro-Norte Brasil Chapter, IEEE Signal Processing Society. Desde 2019 trabalha em parceria com a Samsung no desenvolvimento de codificadores de imagens e vídeo baseados em inteligência artificial. Desde 2018 participa do Grupo de Estudo de Codificação de Áudio, Imagem, Multimídia e Hipermídia da ABNT, fazendo parte do grupo de especialistas brasileiros que participam dos comitês do Joint Picture Experts Group (JPEG) e Motion Picture Experts Group (MPEG) da International Organization for Standardization (ISO) e da International Telecommunication Union (ITU). Também é membro do Focus Group sobre Artificial Intelligence for Health (AI4H) da Organização Mundial de Saúde (OMS) desde Fevereiro de 2020.