Sara Malvar Mauá

graduation at Engenharia Elétrica from Universidade de Brasília (2014), master's at Mechanical Engineering from Universidade de Brasília (2015) and doctorate at Mechanical Engineering from Universidade de São Paulo (2019). Has experience in Electric Engineering, focusing on Electric Engineering, acting on the following subjects: tecnologia da informação, rheology, ibm, dinâmica de bolhas and fluido magnético.

É graduada da Universidade de Brasília em Engenharia Elétrica com ênfase em controle e análise dinâmica não-linear e Mestra Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília na área de Mecânica dos Fluidos. Terminou o doutorado em Engenharia Mecânica na Universidade de São Paulo com dois períodos sanduíches (Universidade de Tóquio pelo programa SEELA em 2018 e Universidade da Pensilvânia pela FAPESP em 2019). Teve seus trabalhos agraciados com prêmios nacionais três vezes e foi finalista do concurso de divulgação de ciência FameLab na edução 2017 e na edução 2020. Atualmente trabalha em duas frentes: com Mecânica dos Fluidos de suspensões ativas e/ou vivas. Neste contexto, seus temas de interesse são reologia, microhidrodinâmica, bioengenharia, locomoção em baixo número de Reynolds e análise dinâmica não-linear. E com machine learning em problemas de inversão para reologia e geologia, análises preditivas e modelagem matemática. Possui também experiência em docência presencial na Universidade de Brasília e na UDF e na de forma EAD com machine learning na Udacity, Alura e Awari.