GUSTAVO BARBOSA LIBOTTE

He holds a B.Sc. in Computer Engineering (2010-2014), a M.Sc. (2014-2015) and a Ph.D. (2016-2020) in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University. He was awarded with the "Nota 10" Doctoral Scholarship from the Carlos Chagas Filho Foundation for Research Support of the State of Rio de Janeiro. He was a post-doctoral fellow of the Institutional Capacity Program (PCI / CNPq) of the National Laboratory for Scientific Computing (2020-2021) and of the Federal University of Rio de Janeiro (2021-2022), in the Call C-Action Emergency COVID-19 (FAPERJ), where he conducted research on the epidemiological modeling of COVID-19. He is currently an assistant professor of the Computational Modeling Department of the Polytechnic Institute of the Rio de Janeiro State University (IPRJ / UERJ) and a permanent lecturer of the Postgraduate Program in Computational Modeling of IPRJ / UERJ. Since 2023, he has been a member of the ATLAS experiment, in operation at the LHC particle accelerator, at CERN. He has experience in the area of numerical analysis and stochastic optimization, with emphasis on evolutionary algorithms, parameter estimation and uncertainty analysis.

Possui graduação em Engenharia de Computação (2010-2014), mestrado (2014-2015) e doutorado (2016-2020) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Foi contemplado com a Bolsa de Doutorado Nota 10 da Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro. Foi bolsista de pós-doutorado do Programa de Capacitação Institucional (PCI/CNPq) do Laboratório Nacional de Computação Científica (2020-2021) e da Universidade Federal do Rio de Janeiro (2021-2022), Chamada C-Ação Emergencial COVID-19 (FAPERJ), onde realizou pesquisas sobre a modelagem epidemiológica da COVID-19. Atualmente é professor adjunto do Departamento de Modelagem Computacional do Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ) e docente permanente do Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional do IPRJ/UERJ. Desde 2023, é membro do experimento ATLAS, em operação no acelerador de partículas LHC, no CERN. Tem experiência na área de análise numérica e otimização estocástica, com ênfase em algoritmos evolucionários, estimação de parâmetros e análise de incerteza.