Juliana Alves Pereira

Juliana Alves Pereira is a professor at the Department of Informatics at the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), She was a post-doctoral researcher at the University of Rennes I (Inria/Irisa, France) and PUC-Rio (Brazil). She received her PhD degree with the highest honor (summa cum laude) from the University of Magdeburg (OvGU), Germany in 2018. She received her master?s degree from the University of Minas Gerais (UFMG), Brazil in 2014. Both degrees are in Computer Science in the field of Software Engineering. Her academic career falls on the interplay of software engineering and artificial intelligence. She is mainly interested in automating software engineering by combining methods from software analysis, machine learning, recommender systems, and meta-heuristic optimization. She has authored several peer-reviewed publications in top-tier research venues in her area (i.e. ICSME, MSR, SANER, ICPE, SPLC); and journals (i.e. JSS, TSE, EMSE). She has received several awards, distinctions, and recognition in her field. She has served in conference/workshop organizations and numerous program committees of outstanding international conferences of Software Engineering (such as ICSE Demonstrations Track, MSR, EASE, ICPC, SPLC, ICSME, SBES, SLE, GPCE, MODELS conferences; and JSS, JSME, EMSE journals).

Juliana Alves Pereira é professora do quadro principal do DI da PUC-Rio. Possui pós-doutorado pela universidade de Rennes, Inria/IRISA (França) e pela PUC-Rio (Brasil). Doutora em Engenharia de Software pela Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OvGU) na Alemanha (2018). Juliana recebeu seu doutorado com distinção e um prêmio de melhor dissertação da escola de Ciências da Computação em 2018 (Alemanha). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras (2012). Juliana orienta pesquisas de iniciação científica, mestrado e doutorado na interação entre as áreas de Engenharia de Software e Aprendizado de Máquina. Sua missão é investigar técnicas de Aprendizado de Máquina que auxiliam no gerenciamento, evolução e manutenção de sistemas de software. Nos últimos anos, Juliana tem servido em Comitês de Programa e Comitês de Organização das principais conferências internacionais de Engenharia de Software e áreas afins, tais como ICSE Demo, MSR, ICSME, ICPC, EASE, SPLC, SLE e várias outras. Pelo reconhecimento às suas contribuições para a Engenharia de Software internacionalmente, Juliana recebeu o prêmio de melhor Tese de doutorado (Dissertationspreis) pela OvGU em novembro de 2018, e foi indicada ao GI-Dissertationspreis 2018 organizado pela Sociedade Alemã de Informática e realizado no Schloss Dagstuhl. Além disso, no ano de 2020 e 2021, ela recebeu o prêmio de melhor artigo de duas conferências de grande destaque na sua área de pesquisa (ICPE 2020 e SPLC 2021). No último ano, a professora recebeu o prêmio de artigo mais influente do CBSoft 2022 pela Comissão Especial de Engenharia de Software (CEES) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), pelo artigo publicado no SBCARS 2013, em reconhecimento ao seu impacto internacional e nacional para a Engenharia de Software nos últimos 10 anos. Atualmente Juliana é membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do grupo de pesquisa LES/Opus.