Vinicius Ferraris Pignataro Mazzei Albert

Atualmente pesquisador do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo na área de aprendizado de máquinas, em especial aprendizagem profunda, em aplicações envolvendo visão computacional e processamento de imagens. Doutor em matemática aplicada e ciências da computação pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP). Mestre em Processamento de Sinais e Imagens pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT). Graduado em Engenharia Eletrônica e de Processamento de Sinais com ênfase em processamento de sinais e imagens pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT) e em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Foi contemplado por critérios de excelência acadêmica com uma bolsa CAPES para realização desses estudos no exterior. Ganhador do prêmio Centro de Tecnologia da UFRN de melhor aluno da turma de formandos de Engenharia Elétrica da UFRN de 2014.

Researcher of the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo, with interests in machine learning, especially in deep learning, in applications involving computer vision and image processing. PhD degree in applied mathematics and computer science at Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP). Master degree at Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT) in signal and image processing. Graduate degrees in electronics and signal processing at Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT) and electrical engineering at Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN). Winner of the UFRN Technology Center Award for Best Student of the Class of Electrical Engineering Graduates of UFRN, 2014.