Caio Lucidius Naberezny Azevedo

Possui Graduação em Estatística (Magna Cum Laude) pela Universidade Federal do Ceará (2000), Mestrado (2003) e Doutorado (2008) em Estatística, pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, obtidos, sob a orientação do Prof. Dr. Dalton Francisco de Andrade. Cumpriu estágio de Doutorado sanduíche no exterior na Twente University, The Netherlands, sob a tutela do Prof. Dr. Jean-Paul Fox, durante 10 meses, com apoio financeiro do CNPq. Foi bolsista FAPESP de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo sob a supervisão do Prof. Dr. Heleno Bolfarine, trabalhando com o uso de distribuições assimétricas na TRI.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Teoria da Resposta ao Item (TRI), Modelos de Variáveis Latentes, Análise de Medidas repetidas, Modelos de regressão não gaussianos, Verificação da qualidade de ajuste e seleção de Modelos, Inferência Bayesiana, Regressão Quantílica e Dados censurados. Suas linhas de pesquisa são: Teoria da Resposta ao Item, Modelos de Variáveis Latentes, Métodos de estimação, Modelagem Multinível, Inferência Bayesiana, Dados longitudinais, Verificação da qualidade do ajuste e seleção de modelos, métodos numéricos (algoritmos MCMC, algoritmos do tipo EM, otimizadores não-lineares), Métodos de diagnóstico, modelos de regressão não gaussianos. Recebeu alguns prêmios, incluindo o "Jan Tinbergen Awards" (o primeiro brasileiro a receber tal honraria). Alguns de seus alunos tiveram seus trabalhos premiados. Atualmente é Professor Dr. MS-5.2 (Associado II) do Departamento de Estatística do IMECC, Unicamp. Tem 30 artigos publicados, orientou e orienta mais de cinco alunos de Doutorado, dez de mestrado e cinco de Iniciação Científica.

graduate at Estatística from Universidade Federal do Ceará (2000), master's at Probability and Statistics from Universidade de São Paulo (2003) and ph.d. at Probability and Statistics from Universidade de São Paulo (2008). Has experience in Probability and Statistics, acting on the following subjects: avaliação educacional, estimação paramétrica, máxima verossimilhança, métodos bayesianos and algoritmo em.