Publicações no BrCris
 

Eugênio da Silva

graduation at Ciência da Computação from Universidade Federal de Ouro Preto (1998), master's at Computer Science from Instituto Militar de Engenharia (2002) and doctorate at Electric Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011). Has experience in Computer Science, focusing on Computer Science, acting on the following subjects: redes neurais, processamento de imagens, algoritmos genéticos, reconhecimento de caracteres and maratona de programação.
É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (1998), mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (2002) e doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio, na área de Métodos de Apoio à Decisão. Docente dos cursos de Ciência da Computação e de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da UERJ (Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Campus Zona Oeste - RJ) e da UNICARIOCA (Centro Universitário Carioca - RJ) e também do curso de Ciência da Computação do UNIFESO (Centro Universitário Serra dos Órgãos - Teresópolis - RJ). Tem experiência na área de Sistemas Inteligentes, atuando principalmente no desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina e de otimização baseados em técnicas de Inteligência Computacional, em áreas como Saúde e Óleo & Gás. Durante sete anos participou do desenvolvimento e da coordenação de projetos em parceria com a Petrobras, para a construção de sistemas computacionais de apoio à tomada de decisão na área de exploração e produção de petróleo. Vencedor da 5ª edição do Prêmio Petrobras de Tecnologia Eng. Antônio Seabra Moggi (2011), no tema Tecnologia de Perfuração e de Produção, na categoria Doutorado. Atualmente, coordena a Rede BraiNNIAC (http://www.brainniac.ufv.br/) que integra pesquisadores atuantes em universidades e centros de investigação brasileiros, desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão nas áreas de Neurociências (BraiN), Nanotecnologia (N), Inteligência Artificial (IA) e Cognição (C).

Áreas De Investigação áreas de pesquisa

  •  
  • Afiliação
  •  
  • Publicações
  •  
  • Ensino
  •  
  • Identidade
  •  
  • Ver todos
  •