Marcelo Cunha Medeiros

Formou-se em Engenharia Elétrica (Sistemas) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em 1996. Possui mestrado (1998) e doutorado (2000) em Engenharia Elétrica (ênfase em Teoria de Controle, Estatística e Otimização) também pela PUC-Rio. Em 1999/2000 estagiou durante um ano na Stockholm School of Economics com bolsa "sanduíche" e passou dois meses como pesquisador visitante no AT&T Shannon Laboratory, EUA. Atualmente é professor titular do Departamento de Economia da PUC-Rio. Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos, atuando principalmente nos seguintes temas: econometria, finanças empíricas e teoria do aprendizado estatístico (statistical learning theory). É também editor associado da Econometric Reviews, do International Journal of Forecasting, Journal of the Japan Statistical Society, do Journal of Business and Economic Statistics (JBES) e do Journal of Financial Econometrics. É membro do corpo editorial de diversos outros periódicos científicos internacionais. Foi vice-presidente da Sociedade Brasileira de Finanças (SBFin) entre 2011 e 2013 e editor associado do Journal of Economic Surveys, da Revista Brasileira de Economia e da Revista Brasileira de Finanças. Possui publicações no Journal of the American Statistical Association (JASA), Journal of Econometrics, Econometric Theory, Journal of Applied Econometrics, Econometric Reviews, Journal of Time Series Analysis, entre outros. Já apresentou mais de 68 seminários acadêmicos no Brasil e no exterior e já foi palestrante convidado em mais de 30 conferências nacionais e internacionais.

graduation at Engenharia Elétrica (Sistemas) from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1996), master's at Electric Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) and doctorate at Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2000). Has experience in Economics, focusing on Mathematical, Econometrical and Statistical Methods and Models, acting on the following subjects: econometria, séries temporais, previsão, modelos não-lineares and volatilidade.