Rafael Lopes Paixão da Silva

Graduated in Physics from the State University of Campinas (2014). Master in Physics from the Institute of Theoretical Physics (IFT), 2018. PhD in Physics from the Institute of Theoretical Physics (IFT), 2022, with CAPES-PrInt sandwich internship (2021-2022) at the Barcelona Instiutte of Global Health (ISGlobal) . Has experience in the areas of mathematical modeling of epidemics, computational epidemiology, data epidemiology, complex systems, chaotic systems, time series analysis, causality relations and theory from data. Main research interests are mathematical modeling of epidemics to inform public policy and decision-making in infectious disease emergencies and reemergencies, as well as measuring impacts of climate change for infectious diseases. Development and application of tools for the prediction of disease outbreaks, such as dengue, zika, malaria. Design of ecological interaction networks and ecological relationships from data.

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual de Campinas (2014). Mestre em física pelo Instituto de Física Teórica (IFT), 2018. Doutor em Física pelo Instituto de Física Teórica (IFT), 2022, com estágio de sanduíche CAPES-PrInt (2021-2022) no Instituto de Saúde Global de Barcelona (ISGlobal). Possui experiência nas áreas de modelagem matemática de epidemias, epidemiologia computacional, epidemiologia de dados, sistemas complexos, sistemas caóticos, análise de séries temporais, relações de causalidade e teoria a partir de dados. Principais interesses de pesquisa são modelagem matemática de epidemias para informação de políticas públicas e tomada de decisão em emergências e remergências de doenças infecciosas, bem como mensuração de impactos da mudança climática para doenças infecciosas. Desenvolvimento e aplicação de ferramentas para a predição de outbreaks de doenças, como dengue, zika, malária. Desenho de redes de interação ecológicas e relações ecológicas a partir de dados.