Monica Barros

Has a B.Sc. degree in Mathematics from the University of Washington (1983), a B.Sc. in Ecoomics from Universidade Estácio de Sá (2009), a Master's in Mathematics (area of concentration: Statistics) from the University Of Texas At Austin (1986) and a PhD in Electrical Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993). Has experience in Probability and Statistics, focusing on Applied Probability and Statistics, acting on the following subjects: time series, forecasting, energy, financial derivatives and exponential smoothing methods. Currently interested in Computational Intelligence and Data Science Methods, and has developed applications in Oil& Gas, Retail and Social Media.

Possui graduação em Matemática pela University of Washington (1983) e em Economia pela Universidade Estácio de Sá (2009), é mestre em Estatística Matemática pela University Of Texas At Austin (1986) e doutora em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993). Foi pesquisadora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE - IBGE) e professora da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro por mais de 15 anos. Também foi professora do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática da UFRJ.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos preditivos em energia, marketing, finanças, séries temporais,previsão de carga, estatística bayesiana e gerenciamento de risco.Atualmente tem particular interesse em Mineração de Dados e Modelos Preditivos, tendo desenvolvido trabalhos para os setores de Óleo e Gás, Varejo e Mídias Sociais.