Alexandre Cláudio Botazzo Delbem

Professor Titular do Departamento de Sistemas de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na Universidade de São Paulo (ICMC-USP) e Bolsista Produtividade 1C do CNPq. Foi chefe do Departamento de 2014 a 2018. Investiga soluções computacionais para análise ou projeto envolvendo problemas do mundo real que podem ser modelados como sistemas ciber-físicos. Destacam-se aplicações multidisciplinares em áreas como: restabelecimento de energia após apagões em redes de energia de larga-escala, dinâmica de populações e projetos integrados de redes de suprimento ou atendimento aplicadas ao agronegócio, à saúde, ao meio ambiente e à assistência social. Desenvolvem-se software and hardware para lidar de forma computacionalmente eficiente com alguns desafios inerentes aos sistemas complexos: larga-escala (complexidade computacional e algoritmos de estimação de distribuição), multidimensionalidade (construção automática de modelos multivariados para diferentes tipos de dados), tomada de decisão e otimização utilizando múltiplos critérios (algoritmos evolutivos multiobjetivos) e respostas em tempo-real (paralelização usando FPGAs).

is full Professor at the Department of Computer Systems of the Institute of Mathematical and Computer Sciences in the University of São Paulo (ICMC-USP) and Research Productivity Fellow 1C at CNPq (a Brazilian Research Foundation). He was chief of the Department from 2014 to 2018. Delbem investigates computer-based solutions to work with real-world problems that can be modeled as cyber-physical systems. Investigations focus on multidisciplinary applications in fields such as: power restoration after blackouts in large-scale electrical networks, population dynamics and integrated projects of supply and attending networks involving agribusiness, healthcare, environment and social assistence. Software and hardware are developed to deal with some challenges inherent to complex systems: large-scale (computational complexity and estimation of distribution algorithms), multidimensionality (automatic construction of multivariate models for different data types), multicriteria decision making and optimization (multiobjective evolutionary algoirhtms) and real-time response (parallelization using FPGAs).