Daniel René Tasé Velázquez

Engenheiro Industrial pela Universidad de Holguín, Cuba (2012). Mestre em Metrologia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017) (Bolsa integral financiada pela CAPES). Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (2022) (Bolsa integral financiada pela CAPES). Tem experiência acadêmica de 8 anos na área de Engenharia de Produção e correlatas, desenvolve pesquisas com ênfase em: Engenharia de Processos; Manufatura Aditiva via Laser Metal Deposition (LMD); Indústria 4.0; Supply Chain; Logística; Metrologia; Engenharia e Gestão da Qualidade; Metodologia da Pesquisa Científica; Modelagem por meio de Sistemas de Inferência Fuzzy (FIS), dentre outras. Na área de Gestão de Projetos tem experiência na orientação de trabalhos de pesquisa no MBA em Gestão de Projetos (nível de Especialização Lato Sensu) da ESALQ da Universidade de São Paulo com base nas áreas de conhecimento (domínios) e diretrizes do Project Management Body of Knowledge Guide - PMBoK, do Project Management Institute - PMI (6ta e 7ma Ed.). Revisor ad hoc de 19 periódicos nacionais e internacionais das áreas Engenharia, Administração e Operações. Atualmente é Profissional Associado do Instituto de Pesquisas e Educação Continuada em Economia e Gestão de Empresas (IPECEGE), desempenhando-se como Colaborador e Professor Orientador.

Graduated in Industrial Engineering (2012) - UHO, Cuba. Master in Metrology (2017) - PUC Rio. He is currently PhD student in Production Engineering at UNIMEP, SP, Brazil. Works in the Process Engineering research area, focused on the development of production strategies in the context of the use of Hybrid Manufacturing Technologies that integrate additive and subtractive manufacturing (ROMI DCM 620-5X HYBRID). He is a Professional Associate in the Continuing Education Program in Economics and Business Management (I-PECEGE), as Professor-Advisor in the MBA courses at USP ESALQ Business Management and Project Management. Develops research and has experience in Production Engineering with emphasis on the following topics: Human Resource Management (Recruitment), Organizational Leadership, Job Satisfaction, Quality by Design for Metrology, Scientific Metrology, Process Engineering, Hybrid Manufacturing Processes and Fuzzy Inference.