Marcelo Lisboa Rocha

holds a degree in Computer Science from the Catholic University of Petrópolis (1994), a Master's degree in Computer Science from the Fluminense Federal University (1997), a Master's degree in Electrical Engineering from the Federal University of Rio de Janeiro (1999) and a PhD in Electrical Engineering from the Federal University of Rio January (2008). He studied Post-Doctorate in Computational Modeling at the State University of Rio de Janeiro (IPRJ campus) from 2018 to 2019, under the supervision of Prof. Antonio Jose da Silva Neto and co-supervised by Orestes Llanes Santiado. He is Associate Editor of the Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782) and of the Editorial Board of Revista Cereus (ISSN 2175-7275). He is currently Associate Professor 4 at the Federal University of Tocantins (UFT), Palmas campus and permanent professor in the Graduate Program in Computational Modeling of Systems (PPGMCS) and in the Computer Science undergraduate course. He has experience in Computer Science, working mainly on the following topics: metaheuristics, combinatorial optimization, machine learning, deep learning, data mining and high-performance computing. He is an advisor for the Master's and Doctorate in Computational Systems Modeling (System Optimization & Computational Intelligence).

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1994), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008). Cursou Pós-Doutorado em Modelagem Computacional na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (campus IPRJ) de 2018 a 2019, sob supervisão do Prof. Antônio José da Silva Neto e co-supervisão do Prof. Orestes Llanes Santiago. É Editor Associado da Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782) e do Conselho Editorial da Revista Cereus (ISSN 2175-7275). Atualmente é professor Associado 4 na Universidade Federal do Tocantins (UFT), campus Palmas e docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas (PPGMCS) e no curso de graduação em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: metaheurísticas, otimização combinatória, machine learning, deep learning, mineração de dados e computação de alto desempenho. É Orientador no Mestrado e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas (Otimização de Sistemas & Inteligência Computacional).