Leandro Augusto da Silva

Leandro Augusto da Silva is a Computer Engineering graduated from FEI (Industrial Engineering Faculty) and he holds Master and PhD degree in Engineering System from EPUSP (Polytechinical School of University of São Paulo). He has an extensive research experience in Electrical Engineering, Computer Science and Information Systems, and he also undertaken work in the following research topics: artificial neural network, images processing and analysis, data mining in structured and non-structure data, information retrieval to many a fill. Leandro is currently working as an Adjunct Professor at FCI (Computing and Informatics Faculty) from UPM (Mackenzie Presbiterian University) for undergraduates and postgraduates (stricto-sensu and lacto-sensu) students teaching subjects related to Computational Intelligence, Information Retrieval, Data Base, Data Mining, Big Data. In addition, Leandro at Mackenzie is also engaged in the Education Committee, Thematic Groups as well as coordinating Complementary Activities at FCI. Professor Leandro is also a technical committee member for national and international conferences; and he is also a Peer reviewer for journals and granting agencies.

Leandro Augusto da Silva é formado em Engenharia da Computação, Mestre e Doutor pela Escola Politécnica da USP. Atualmente é Professor na Faculdade de Computação e Informática (FCI), no Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu Acadêmico de Engenharia Elétrica e Computação (PPGEEC) e do Programa de Pós-Graduação Stricto- Sensu Profissional em Computação Aplicada (PPGCA) e Coordenador de Fomento à Pesquisa (CFP) da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (PRPG) da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). Na UPM já ocupou atividades administrativas como Coordenador de Extensão da FCI e Coordenador do PPGEEC. Como atividades de pesquisa, participa em Comitê de Programas de conferências nacionais e internacionais e também prestado serviços como revisor técnico de conferências e revistas especializadas. Como linha de pesquisa, tem atuado principalmente em áreas que envolvem Ciência de Dados como: Redes Neurais Artificiais, Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Big Data e Reconhecimento de Padrões. Nessas áreas têm publicado regulamente artigos científicos nos principais congressos nacionais e internacionais, bem como em revistas especializadas. É autor principal do livro didático sobre Mineração de Dados pela editora Elsevier. Por fim, o Prof. Leandro Augusto co-lidera o Laboratório e Grupo de Pesquisa Big MAAp - Big Data e Métodos Analíticos Aplicados, onde desenvolve Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento com fomento de agências públicas e de empresas de diferentes segmentos do setor produtivo.