Principais áreas de pesquisa e ensino: Inteligência Computacional, Redes Neurais, Modelagem, Reconhecimento de Padrões, Sistemas Dinâmicos Não Lineares e Dinâmica Caótica, Processamento Digital de Sinais e Filtros Digitais; Arquiteturas de computadores, Computação Gráfica e Sistemas Digitais, Eletrônica Digital e Eletrônica Analógica, aplicações de Inteligência computacional em Data Mining, Business Intelligence, Apoio à decisão, Otimização, Fusão de Dados Multissensores.Os trabalhos de pesquisa atuais relacionados com inteligência computacional e modelagem incluem o desenvolvimento de novas arquiteturas neurais envolvendo a fusão de mais de uma arquitetura clássica, o desenvolvimento de arquiteturas neurais com nós de bifurcação e dinâmica caótica, a implementação eletrônica de nós de bifurcação, o data mining em bases de dados extensas no contexto de business intelligence e na world wide web, a modelagem de fenômenos de histerese, o emprego de redes neurais em reconhecimento e cl
