Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (2006), mestrado em estatística pela UFMG (2008), doutorado em administração eixo temático: Finanças e Métodos quantitativos pela Universidade de Brasília (2012), pós-doutorado em Econometria Financeira no Instituto de Matemática e Estatística na Universidade de São Paulo (2014) e pós-doutorado em Bayesian Modeling and Machine Learning Algorithms and Theory na University of Florida (2017). Atualmente é professor adjunto no Departamento de Administração da Universidade de Brasília e coordenador do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações - LAMFO (lamfo.unb.br). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Amostragem, Estatística Espacial, Finanças, Econometria e Aprendizado de Máquina.
graduation at Estatística from Universidade de Brasília (2006), master's at Probability and Statistics from Universidade Federal de Minas Gerais (2008) and doctorate at Administration from Universidade de Brasília (2012). Has experience in Probability and Statistics, acting on the following subjects: econometria, dependência espacial, estatística espacial, estatística and georeferenciamento.