Gustavo Henrique de Rosa

Inicialmente, Gustavo foi atrás do seu diploma de graduação sem saber qual era o caminho correto. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, FC/Bauru (2016), ele encontrou afinidades participando de um laboratório de pesquisa, sendo bolsista FAPESP de Iniciação Científica e tendo realizado um estágio BEPE na Harvard University. E então, definitivamente, o caminho estava traçado. O estudo de técnicas de Inteligência Artificial tornou-se sua prioridade e desejo. Processamento de imagens, reconhecimento de padrões, classificação de padrões, algoritmos de aprendizado de máquina, otimização meta-heurística, todas essas subáreas motivaram-no a investir em sua carreira acadêmica e alcançar o título de Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, IBILCE/Rio Preto (2018). Complementando sua formação e fomentando ainda mais o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina, ele começou a pesquisar sobre redes neurais artificiais e aprendizado em profundidade com um maior afinco, graças à bolsa FAPESP de Mestrado Acadêmico. O financiamento da FAPESP também tornou possível o amadurecimento do pesquisador em questão, tendo realizado um estágio BEPE na University of Virginia. Finalmente, ele concluiu o curso de Doutorado (ex-bolsista FAPESP) na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, FC/Bauru (2022), com ênfase em processamento de linguagem natural e aprendizado adversarial. Recentemente, ele encontra-se em uma nova jornada como Engenheiro de Software de Pesquisa na Microsoft Research.

Initially, Gustavo has pursued his undergraduate diploma not knowing which was the right path. Bachelor in Computer Science at Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, FC/Bauru (2016), he could grasp some good signs by taking part into a research laboratory and being a Scientific Initiation FAPESP's scholarship holder, also having done a BEPE internship at Harvard University. And so it seemed, definitely, that Artificial Intelligence trends appeared to be the righteous path. Image processing formulations, pattern recognition, pattern classification, machine learning algorithms, meta-heuristic optimization, all of these trends encouraged him to invest in his academic career and achieve a Master of Science in Computer Science at Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, IBILCE/Rio Preto (2018). Fostering even more on machine learning algorithms, research on artificial neural networks and deep learning areas were made conceivable due to a former Master of Science FAPESP's scholarship holder. Also, FAPESP?s funding made it possible to participate in a BEPE internship at the University of Virginia. Finally, he achieved his Ph.D. (former FAPESP scholarship holder) at Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, FC/Bauru (2022), with emphasis in natural language processing and adversarial learning. Recently, he is taking part into a new journey as a Research Software Engineer at Microsoft Research.