Full Professor at the Department of Production Engineering at UFMG and faculty of the Graduate Program in Production Engineering (research topic: Stochastic Modeling and Simulation) at the same institution. Graduated in Electrical Engineering from the Federal University of Minas Gerais (1999), Ph.D. in Electrical Engineering from the Federal University of Minas Gerais (2002) in the field of Computational Intelligence, post-doctorate from Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health Care (2007) at the field of Spatial Statistics and Epidemiological Surveillance and post-doctorate at Linköping University (Sweden) in the field of Statistical Analysis, Diagnosis and Fault Detection in Industrial Environments. He is currently a research professor at the Decision Support and Reliability Laboratory (LADEC) working on projects in the area of regulation models in the electricity sector, and a collaborating professor at the Environmental Services Management Laboratory (LAGESA). He has given short courses and lectures at companies such as CEMIG, Eletropaulo, COPASA and Itaú. He has publications in important international journals such as Socio-Economic Planning Sciences, IEEE Transactions on Power Delivery, Statistical Methods in Medical Research, PLOS One, among others. He is the author of the book: Topics in Data Science-Introduction of Parametric Models and their applications using R. He is a reviewer of international and national journals, in addition to having book chapters published in English. He is CEMIG's R&D project coordinator and works as a researcher in R&D projects. He advises undergraduate, specialization, master's and doctoral students in the following topics: applied statistics, statistical models applied to the electricity sector, network analysis, spatial statistics, time series analysis, theory and applications of artificial neural networks.
Professor Titular no Departamento de Engenharia de Produção da UFMG e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (linha Modelagem Estocástica e Simulação) da mesma instituição. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1999), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002) na área de Inteligência Computacional, pós-doutorado pela Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health Care (2007) na área de Estatística Espacial e Vigilância Epidemiológica e pós-doutorado pela Linköping University (Suécia) na área de Análise Estatística, Diagnóstico e Detecção de Faltas em Ambientes Industriais. Atualmente é professor pesquisador do Laboratório de Apoio a Decisão e Confiabilidade (LADEC) atuando em projetos na área de modelos de regulação do setor elétrico, e professor colaborador do Laboratório de Gestão de Serviços Ambientais (LAGESA). Já ministrou mini-cursos e palestras em empresas como CEMIG, Eletropaulo, COPASA e Itaú. Possui publicações em importantes revistas internacionais como Socio-Economic Planning Sciences, IEEE Transactions on Power Delivery, Statistical Methods in Medical Research, PLOS One, dentre outras. É autor do livro: Tópicos em Ciência dos Dados - Introdução dos Modelos Paramétricos e suas aplicações utilizando o R. É revisor de periódicos internacionais e nacionais, além de possuir capítulos de livros publicados em língua inglesa. É coordenador de projeto de P&D CEMIG e atua como pesquisador em projetos de P&D. Orienta alunos de graduação, especialização, mestrado e doutorado nos temas: estatística aplicada, modelos estatísticos aplicados ao setor elétrico, análise de redes, estatística espacial, análise de séries temporais, teoria e aplicações de redes neurais artificiais.
