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Predicting time series for water demand in the big data environment using statistical methods, machine learning and the novel analog methodology Dynamic Time Scan Forecasting
Documento
http://dx.doi.org/10.2166/ws.2023.008
https://http://iwaponline.com/ws/article-pdf/23/2/624/1179400/ws023020624.pdf
Visão geral
Pesquisas
Identidade
Informação adicional documento
Outro
Ver todos
Visão geral
tipo
journal article
autores
Gustavo de Souza Groppo
Marcelo Azevedo Costa
Marcelo Libánio
data de publicação
2023-01-01
publicada em
WATER SCIENCE AND TECHNOLOGY: WATER SUPPLY (PRINT)
Pesquisas
áreas de investigação
Saneamento Básico
palavras-chave
Water demand forecasting
Identidade
identificador BrCris
7053ee3a0bf7ad0393a7dafae85c88e6
Informação adicional documento
série
2
Página Inicial
1
624
página final
21
644
Volume
23
Outro
tem linguagem
Inglês
Português