graduated in Electronic Technician from the Federal Center of Technological Education of Minas Gerais - CEFET/MG (1986), graduated in Electrical Engineering from the Federal University of Minas Gerais (1991), with a master's degree in Electrical Engineering (Automatic Area) from the Federal University of Minas Gerais (1994) and PhD in Electrical Engineering (Computer Engineering line) from the Federal University of Minas Gerais (2006). He is currently a professor at the Federal University of Lavras, working in the Automation Department, where he teaches undergraduate and postgraduate subjects: Embedded Systems and Microcontrollers, Artificial Neural Networks, Projects with Reconfigurable Logic Devices. Develops research in Embedded Systems and Computational Intelligence, acting on the following subjects: Artificial Neural Networks, Evolutionary Computing, Evolutionary Hardware, Reconfigurable Hardware. Develops prototypes of embedded systems for specific applications using: microcontrollers, reconfigurable hardware (FPGA), sensors and various actuators.
é Técnico em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET/MG (1986), possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991), mestrado em Engenharia Elétrica (área Automática) pela Universidade Federal de Minas Gerais (1994) e doutorado em Engenharia Elétrica (linha Engenharia da Computação) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Lavras atuando no Departamento de Automática onde leciona as disciplinas de graduação e pós-graduação: Sistemas Embarcados e Microcontroladores, Redes Neurais Artificiais, Projetos com Dispositivos Lógicos Reconfiguráveis. Desenvolve pesquisa na área de Sistemas Embarcados e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Neurais Artificiais, Computação Evolutiva, Hardware Evolutivo, Hardware Reconfigurável. Desenvolve protótipos de sistemas embarcados para aplicações específicas utilizando: microcontroladores, hardware reconfigurável (FPGA), sensores e atuadores diversos.
