Leandro Aparecido Passos Junior

Leandro Ap. Passos is graduated in Informatics from Jaú's Faculty of Technology - FATEC (Brazil, 2009). He received his M.Sc. in Computer Science from São Paulo State University (UNESP) (Brazil, 2015) and Ph.D. in Computer Science from Federal University of São Carlos (UFSCar) (Brazil, 2018). During 2019-2021, he had worked as a post-doctorate researcher at UNESP, and as a post-doctorate at the University of Wolverhampton (England, UK) from 2021 to 2022. He has experience in Machine Learning and deep learning, acting on subjects related to clustering, classification, anomaly detection, image reconstruction, and optimization, among others. Most of his works employ graph- and energy-based approaches, as well as nature-inspired meta-heuristic algorithms.

Possui graduação em Informatica com gestão em produção industrial pela Faculdade de Tecnologia de Jau - FATEC (SP) (2009), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2015), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) e Pós-Doutorado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e pela Universidade de Wolverhampton (Inglaterra, Reino Unido). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de imagens e Aprendizagem de máquinas, atuando principalmente nos seguintes temas: optimum-path forest, deep learning, clustering e deep boltzmann machine.