Handling Imbalanced Datasets Through Optimum-Path Forest Documento

• doi:10.1016/j.knosys.2022.108445
• http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108445
• http://https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705122001836?via%3Dihub
• http://https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705122001836

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• André Nunes de Souza
• Danilo Samuel Jodas
• Leandro Aparecido Passos Junior
• Marco Akio Ikeshoji
• Prof. Dr. João Paulo Papa

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Knowledge Based Systems 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
• ENGENHARIAS

palavras-chave

• Aprendizado de Máquina
• Floresta de Caminhos Otimos
• Imbalanced data
• Optimum-Path Forest
• Oversampling
• Undersampling

Identidade

identificador BrCris

• 56e2c3f03637edc7496a6e5e98c28531

Informação adicional documento

Página Inicial

• 108445

Volume

• 1
• 242

Outro

tem linguagem

• Inglês
• Português