Anderson Zudio de Moraes

Aluno de doutorado do programa de pós-graduação em computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC/UFF) ingresso 2018/01 (Algoritmo/Otimização). Selecionado para receber a bolsa de Doutorando Nota 10 da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ) por destaque acadêmico. Mestre em Ciências Computacionais e Bacharel em Ciência da Computação (Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro - IME/UERJ). Membro do Laboratório de Algoritmos Grafos e Otimização (LAGO/UFF) e do Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC/UFF). Atua como pesquisador no Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente (AddLabs/IC/UFF). Exerce tutoria no Consórcio CEDERJ. Tem experiência nas áreas de inteligência computacional, pesquisa operacional, inteligência artificial, computação de alto desempenho, complexidade computacional e criptografia. Forte interesse em pesquisa e desenvolvimento de algoritmos, paradigmas, ferramentas e metodologias para resolução de problemas de otimização, principalmente os que modelam aplicações industriais ou de logística, com ênfase na utilização de meta-heurísticas, métodos híbridos e algoritmos paralelos para ambientes computacionais heterogêneos CPU-GPU.

Doctoral degree student in the graduate program in computing from the Institute of Computing of the Federal Fluminense University (IC/UFF) since 01/2018 (Algorithm/Optimization). BSc of Computer Science and MSc of Computer Science (Institute of Mathematics and Statistics/Rio de Janeiro State University - IME/UERJ). Selected for Doutorando Nota 10 of Rio de Janeiro Research Foundation (FAPERJ) for academic excellence. Member of the Laboratory of Algorithms Graph and Optimization (LAGO/UFF) and Laboratory of Computational Intelligence (LABIC/UFF). Researcher of Laboratory of Active Documentation and Intelligent Design (AddLabs/IC/UFF). Tutor at Consórcio CEDERJ. Experient in computational intelligence, operational research, inteligência artificial, high-performance computing, computational complexity, and cryptography. Works with research and development of algorithms, paradigms, tools, and methodologies for the resolution of optimization problems, emphasizing the ones that model real-world industrial applications and logistics, using metaheuristics, hybrid methods, and parallel algorithms for CPU-GPU heterogeneous machines.