Williamson Alison Freitas Silva

Williamson Alison Freitas Silva holds a Ph.D. and a Master's in Computer Science from the Graduate Program in Computer Science at the Federal University of Amazonas (UFAM). He graduated in Systems Analysis and Development from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Roraima (Campus Boa Vista). Williamson is an associate professor at the Federal University of Pampa (UNIPAMPA) and a Graduate Program in Software Engineering (PPGES-UNIPAMPA) member. He is a member of the LESSE Research Group (Laboratory of Empirical Studies in Software Engineering), the Management Committee (2022-2023 and 2023-2024) of the Special Committee on Information Systems (CESI) of the Brazilian Computer Society (SBC), and is also part of the Active Methodologies Interest Group linked to the Special Committee on Computing Education. His main research areas include Requirements Engineering, Software Quality, Experimental Software Engineering, Research in Computing Education, Informatics in Education, Information Systems, Usability and User Experience, Conversational Agents, Chatbots, Artificial Intelligence, and Machine Learning. With a solid academic background and an interdisciplinary approach, Williamson actively contributes to the academic community, seeking advancements in Computer Science and Software Engineering.

Williamson Alison Freitas Silva é doutor e mestre em Informática pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Roraima (Campus Boa Vista). Atualmente, é professor adjunto na Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) e membro do Programa Pós-Graduação em Engenharia de Software (PPGES-UNIPAMPA). É membro do Grupo de Pesquisa LESSE (Laboratory of Empirical Studies in Software Engineering), do Comitê Gestor (2022-2023 e 2023-2024) da Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e também faz parte do Grupo de Interesse em Metodologias Ativas vinculado à Comissão Especial de Educação em Computação. Suas principais áreas de pesquisa incluem Engenharia de Requisitos, Qualidade de Software, Engenharia de Software Experimental, Pesquisa em Educação em Computação, Informática na Educação, Sistemas de Informação, Usabilidade e User eXperience, além de Agentes Conversacionais, Chatbots, Inteligência Artificial e Machine Learning. Com uma sólida formação acadêmica e uma abordagem interdisciplinar, Williamson contribui ativamente com a comunidade acadêmica, buscando avanços nas áreas de Computação e Engenharia de Software.