José Guilherme Mayworm

Holds a degree in Information Technology and Communication from the Higher Institute of Technology in Computer Science of Petrópolis (2013).Worked at the National Laboratory of Computer Science(LNCC), where he participated in the project of Scientific Initiation entitled Fluid Simulation and Rendering via Lattice Boltzmann, working mainly in the development of fluid simulation and scientific visualization.Holds a master's degree from the Post-Graduate Program in Informatics at the Federal University of Rio de Janeiro (PPGI - UFRJ). His thesis theme is the DMEK (Decision Mobile Exchange of Knowledge), application where pieces of knowledge, information of interest from people, are changed using a decision mechanism to match the profiles of users according to their similarities.Currently works at the Institute of Applied Economic Research (IPEA-RJ) in the project entitled Aggregation of Preferences in a model of agencies. Such project aims to evaluate a social program based on census data and information from a central purchasing system, with the proposition of a negotiation-based acquisition model. He works in the exploration of census data with techniques of machine learning for pattern extraction and also data extraction from the web sources, using crawling and scraping techniques. He has experience in python development, data mining and social network analysis.

Possui graduação em Tecnologia da Informação e Comunicação pelo Instituto Superior de Tecnologia em Ciências da Computação de Petrópolis (2013). Trabalhou no LNCC, onde participou do projeto de Iniciação Cientifica intitulado Simulação e Renderização de Fluidos via Lattice Boltzmann, atuando principalmente no desenvolvimento da simulação de fluidos e na visualização científica. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal do Rio de Janeiro (PPGI - UFRJ). Seu tema de dissertação é o DMEK(Decision Mobile Exchange of Knowledge), solução onde conhecimento, informações de interesse das pessoas, é trocado usando um mecanismo de decisão para obter correspondência dos perfis de usuários de acordo com sua similaridades.Atualmente, trabalha no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada(IPEA-RJ) no projeto intitulado Agregação de Preferências em um modelo de agências.Tal projeto visa avaliar de um programa social com base em dados censitários e informações de uma central de compras, com a proposição de um modelo de aquisição baseado em negociação. Atua na exploração de dados censitários com técnicas de machine learning para extracação de padrões e também extrai dados da web com uso de técnicas de crawling e scraping. Possui experiência em desenvolvimento com python, mineração de dados e análise de redes sociais.