Igor Santos Peretta

Adjunct Professor in the Group of Computer Engineering at the Faculty of Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia. PhD in Electrical Engineering (Computers: Artificial Intelligence) from Federal University of Uberlândia (UFU, Brazil, 2015) and PhD in Computer Science from University of Strasbourg (UNISTRA, France, 2015). Bachelor in Electric Engineering from State University of Campinas (UNICAMP, 2002) and master in Electrical Engineering (Computers: Artificial Intelligence) from Federal University of Uberlândia (UFU, 2010). Has experience in Computer Engineering specially in Artificial Intelligence, acting in the following themes: automatic speech recognition for voice commands, artificial neural networks, evolutionary algorithms, and artificial intelligence applications to engineering. Interests are among the fields of meta-heuristics, statistics, machine learning, evolutionary computation (in special Genetic Programming), massively parallel computing (in special GPGPU computing) and quantum computing (in special quantum circuit model and quantum computer simulators). Currently, does research about evolutionary algorithms applied to computer-automated system modeling and investigates how quantum computers can impact the artificial intelligence area, especially within evolutionary computation. Post-doctorate in the French Azerbaijani University (UFAZ), Azerbaijan, in mission for Université de Strasbourg, to join an international research team, to train local researchers and to support local and french professors' graduation courses.

Professor Adjunto no Grupo de Engenharia de Computação da Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia. Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com ênfase em Inteligência Artificial, e PhD pela Université de Strasbourg (UNISTRA, França), com ênfase em Ciência da Computação (2015). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2010). Tem experiência na área de Engenharia de Computação com ênfase em Inteligência Artificial, com atuação nos seguintes temas: reconhecimento de comandos de voz, redes neurais artificiais, algoritmos evolucionários, e aplicação de inteligência artificial para engenharia. Tem interesse nas áreas de metaheurísticas, estatística, processos estocásticos, aprendizado de máquina, computação evolucionária (em especial Programação Genética), computação massivamente paralela (em especial computação com GPGPU), e computação quântica (em especial modelo de circuito quântico e simuladores de computador quântico). Atualmente, pesquisa algoritmos evolutivos aplicados à modelagem de sistemas automatizados por computador e investiga como computadores quânticos podem impactar a área de inteligência artificial, especialmente dentro da computação evolutiva. Pós-doutorado na Universidade Francesa do Azerbaijão (UFAZ), Azerbaijão, em missão pela Université de Strasbourg, para integrar equipe de pesquisa internacional, formar pesquisadores locais e apoiar cursos de graduação de professores locais e franceses.