Glaura da Conceição Franco

Possui Bacharelado em Estatística pela UFMG (1985), mestrado em Matemática Aplicada (Estatística) pelo IMPA (1990), doutorado em Engenharia Elétrica (Teoria de Sistemas - Séries Temporais) pela PUC-RJ (1998), com estágio de um ano na London School of Economics, pós-doutorado no Departamento de Métodos Estatísticos da UFRJ (2013) e visitas técnicas na Universidad Carlos III de Madrid (2007) e Institut Paris-Telecom (2009). Atualmente é Professora Titular do Departamento de Estatística da UFMG. Orienta alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado. Publicou artigos em vários periódicos de Estatística como Journal of Time Series Analysis, J. Business and Economic Statistics, Royal Statistical Society-Series C, IEEE-Reliability, International Statistical Review, Computational Statistics and Data Analysis, Biometrical Journal, Journal of Statistical Computation and Simulation e Statistics in Medicine. Organizou a IX Escola de Séries Temporais e Econometria em 2001, a sessão de Séries Temporais do 15o e 21o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (2004 e 2014), o I, II, III, IV, V, VI, X, XI, XII, XIII, XIV e XV MGEST (Encontro Mineiro de Estatística) e o II e III Ciclo de Séries Temporais e Aplicações. Atualmente tem suas atividades de pesquisas em Séries Temporais, atuando principalmente nos seguintes temas: bootstrap, longa dependência e modelos estruturais. Chefe do Departamento de Estatística da UFMG (2017 a 2019), Coordenadora da Pós-Graduação em Estatística da UFMG (de 2014 a 2016 e de 2008 a 2012) e Coordenadora da Graduação em Estatística da UFMG (de 2000 a 2003). É membro do corpo docente das Pós-Graduações em Estatística-UFMG e Bioinformática-UFMG.

Undergraduate course in Statistics at UFMG (1985), master degree in Applied Maths (Statistics) at IMPA (1990) and ph.d. in Electrical Engeneering (System Theory-Time Series) at PUC-RJ, with a sandwich program at LSE/London (1998). Research area: Time Series, acting on the following subjects: bootstrap, long memory and structural models.