Clayton Roberto de Araújo Moraes

Holds a graduation at Engenharia Elétrica from Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2013) and a Master degree in Electronic Engineering (emphasis in Intelligent Systems and Artificial Intelligence) from Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2017). He's developed the studies for his dissertation in the Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA), in Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, on the following areas: analog and mixed circuit fault detection, preprocessing and dimension reduction data methods, multi class classifiers and one class classifiers.In the out of academy professional field, he's been Electrician Engineer from the city of Paracambi, in Rio de Janeiro - Brazil, and currently is Electrician Engineer at Petroleo Brasileiro S.A. (PETROBRAS).His experiences are in electrical engineering, optimization methods, and artificial intelligence, with emphasis on: electric power systems, residential and hospital electrical installations, data processing methods, classifiers, neural networks, evolutive algorithms, swarms optimization and intelligence, and pattern recognition.

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2013) e mestrado em Engenharia Eletrônica (ênfase em Sistemas Inteligentes e Inteligência Artificial) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2017). Desenvolveu os estudos para a sua dissertação no Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA), no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, na área de: detecção de falhas em circuitos analógicos e mistos, métodos de redução de dimensão e pré-processamento de dados, classificadores multiclasses e de classe única.No campo de atuação profissional extra-acadêmico, foi Engenheiro Eletricista do Município de Paracambi, no Rio de Janeiro - Brasil, e atualmente é Engenheiro Eletricista na Petróleo Brasileiro S.A. (PETROBRAS).Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, métodos de otimização e inteligência Artificial, com ênfase em: Sistemas elétricos de potência, instalações elétricas residenciais, prediais e hospitalares, métodos de processamento de dados, Inteligencia Artificial e reconhecimento de padrões.