Detecção de falhas em circuitos eletrônicos através de Comitê de classificadores de classe única utilizando técnicas de redução de dimensão e representações de dissimilaridade
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Esta dissertação apresenta um modelo de detecção de falhas em circuitos analógicos e mistos, realizada a partir de classificadores de classe única, além da representação dos dados de entrada por métodos de extração de assinaturas, redução de dimensão e dissimilaridade. A análise será realizada com diferentes medidas de qualidade com a proposta de verificar qual o melhor modelo para diferentes aplicações.
This work presents an analog and mixed circuits fault detection model, performed by one-class classifiers, as well as data representation by methods of signature extraction, dimension reduction and dissimilarity. This analysis will be performed with different quality metrics in order to verify the best model for different applications.
