Enthusiastic and passionate in nearly all fields of computer science. Adjunct professor of computer science at the Department of Academic Informatics (DAINF) in Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Brazil. Erick has a PhD in computer science (specialization: visual computing/machine learning) obtained at Universidade Federal Fluminense (Rio de Janeiro - Brazil). He received an honorable mention from the government (CAPES) for his PhD thesis, which translates to being one of the TOP 3 PhD theses of Brazil in computer science. Also obtained two awards for the best PhD thesis in science and technology at his own university. Previously worked as a visiting graduate research assistant at Petroleum Institute - Khalifa University of Science and Technology in Abu Dhabi, focusing on data mining and image processing. Before that, obtained a MSc and an undergraduate degree in Universidade Federal Fluminense as well. He was also awarded at that time with the best masters dissertation in exact sciences in UFF, which is the largest university in Brazil in terms of students and faculties. He has been publishing papers in top-tier journals related to data mining, visual computing, medical imaging, games, and optimization. Experienced in sequential and parallel programming, familiar with several programming languages over more than 15 years of programming experience. Main areas of interest consist of: image processing, pattern recognition, machine learning, image segmentation, metaheuristics, bioinformatics, health care and medical image processing, simulators, optimization, games, engines, GPU programming and cross-platform programming (including mobile and web). Proficient in Java, C/C++, CUDA, Javascript, PHP, CSS, Libgdx Library, GPU Shaders, etc.
Professor adjunto de ciência da computação na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e professor permanente no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) do campus Pato Branco, ex professor adjunto da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Tem doutorado em ciência da computação pela Universidade Federal Fluminense, com período de 6 meses no Instituto do Petróleo na Khalifa University em Abu Dhabi (foco: computação visual e aprendizado de máquina), onde trabalhou como pesquisador assistente. Recebeu menção honrosa da CAPES na tese de doutorado (uma das 3 melhores teses do Brasil em ciência da computação). Também ganhou prêmio de excelência de melhor tese de doutorado da UFF em ciência e tecnologia. Possui título de mestre em computação também pela Universidade Federal Fluminense e graduação em Sistemas de Computação, também na UFF. Na ocasião, também recebeu prêmio de melhor dissertação de mestrado nas ciências exatas e tecnológicas pela UFF. Possui publicações nas melhores revistas internacionais de sua área de atuação. Já trabalhou com várias linguagens de programação ao longo dos mais de 15 anos de experiência com o tema. Já liderou e ajudou na criação de diversos projetos incluindo jogos, bibliotecas de imagens, software de inteligência artificial, processamento de imagens médicas, etc. As principais áreas de interesse são: processamento de imagens, reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina, data mining, bioinformática, programação paralela em placas de video, aplicação da computação na saúde (diagnóstico, sistemas de suporte, etc), simuladores, otimização, jogos e engines e aplicações multiplataforma (incluindo mobile, web e desktop). As principais linguagens de programação são Java, C/C++, CUDA, Javascript, PHP, CSS, GPU Shaders, etc.
