André Luís Vasconcelos Coelho

Dr. André L. V. Coelho earned the B.Sc. degree in Computer Engineering (1996), and the M.Sc. (1998) and Ph.D. (2004) degrees in Electrical Engineering, all from the State University of Campinas (UNICAMP), SP, Brazil. From July/2006 to January/2021, he was a faculty member (lately, Full Professor) affiliated with the Graduate Program in Applied Informatics at the University of Fortaleza (UNIFOR), Ceará, Brazil. He has published extensively in prestigious conferences and journals on the themes of machine learning, pattern recognition, computational intelligence, bio-inspired computing, and optimization. He has advised or co-advised several graduate students on the aforementioned lines of research, served as ad-hoc reviewer for a number of renowned scientific periodicals and as program committee member and reviewer for several conferences. Moreover, he has coordinated or participated in publicly-funded research projects. From 2010 to 2019, he held a Research Productivity Scholarship, Level 2, from CNPq (Brazilian Council for Scientific and Technological Development). In 2015-2016, he was a visiting researcher at Monash University, Australia. Currently, he is Research Lead at Alana AI.

Possui os títulos de Bacharel em Engenharia de Computação (1996), de Mestre em Engenharia Elétrica (1998), modalidade Automação, e de Doutor em Engenharia Elétrica (2004), modalidade Engenharia de Computação, todos obtidos pela Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. De julho/2006 a janeiro/2021, foi professor e pesquisador da Universidade de Fortaleza, afiliado ao Programa de Pós-graduação em Informática Aplicada (PPGIA). Foi bolsista de Produtividade em Pesquisa (nível 2) do CNPq, vinculado ao Comitê de Ciência da Computação, no período 2010-2019, e consultor ad-hoc do CNPq e da CAPES. No período 2015-2016, realizou estágio de Pós-Doutorado e atuou como Pesquisador Visitante na School of Mathematical Sciences da Monash University, Austrália. Tem experiência nas áreas de Ciência e Engenharia da Computação, com ênfase na linha de Sistemas Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Mineração e Ciência dos Dados, Reconhecimento de Padrões, Otimização e Métodos Meta-heurísticos, Fusão de Informações e Sistemas Inteligentes Híbridos.