Roberto Zanetti Freire

Roberto Zanetti Freire concluded his undergraduate course in Computer Engineering (2004), his Master's degree in Industrial and Systems Engineering (2006), and his Ph.D. in Mechanical Engineering (2010) at the Pontifical Catholic University of Paraná (PUCPR). In 2017 developed his postdoctoral research at the Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon (CETHIL) in France, where the subject was the use of artificial intelligence techniques to reproduce the hygrothermal behavior of new building material focusing on energy efficiency. His expertise lies in software development and project management focusing on analytical models, computational simulations, and applications of artificial intelligence in industry. His research interests are in the following fields: advanced control, systems automation, energy efficiency, computer vision, whole-building energy performance simulation, the development of prediction models, modeling, and system identification, parametric optimization based on bioinspired methods, and renewable energy. From 2010 to 2023 prof. Roberto was associate professor of the Industrial and Systems Engineering Graduate Program (PPGEPS) of PUCPR. Today, he has a research productivity scholarship by CNPq (PQ-2) and he is professor of the Electrical Engineering Department (DAELT) of Univerisdade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). His research projects focused on the development of technology based on artificial intelligence applications for the industry.

Roberto Zanetti Freire possui graduação em Engenharia de Computação (2004), mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas (2006) e doutorado em Engenharia Mecânica (2010), todos pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Em 2017 concluiu seu pós-doutorado no Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon (CETHIL), França, cujo tema da pesquisa foi o desenvolvimento de modelos, baseados em inteligência computacional, para simular o comportamento higrotérmico de novos materiais construtivos, com foco na redução do consumo de energia de edificações. Tem experiência na área de desenvolvimento de software e gerenciamento de projetos de pesquisa com ênfase em modelos analíticos, simulações computacionais e aplicações de técnicas de inteligência artificial na indústria. Atua principalmente nos seguintes temas: controle avançado de sistemas, automação de sistemas, eficiência energética, visão computacional, análise higrotérmica e energética de edificações, modelos de previsão, modelagem e identificação de sistemas, otimização de parâmetros por meio de métodos bioinspirados e energias renováveis. Foi professor do programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - PPGEPS da PUCPR entre 2010 e 2023, possui bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq (PQ-2). Atualmente é professor do Departamento de Eletrotécnica (DAELT) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Seus projetos de pesquisa envolvem a área de inteligência artificial com foco no desenvolvimento de tecnologia associadas a aplicações na indústria.