Betania Silva Carneiro Campello

Betania Campello is a postdoctoral fellow funded by FAPESP in the Industrial Engineering program at the Faculty of Applied Sciences of the State University of Campinas (UNICAMP). She holds a Bachelor's degree in Business Administration and Management (2011) from the University of Valladolid (UVA), Spain, where she participated in a one-year exchange program at the University of Sassari in Italy, funded by the ERASMUS scholarship. She earned a Master's degree in Industrial Engineering (2017) and a Doctorate in Electrical Engineering (2023) from UNICAMP in Brazil, during which she conducted a doctoral internship at the Telfer School of Management, University of Ottawa, Canada. She has experience as an entrepreneur in the information technology field (2012 - 2016) and worked as a manager at Palazzolo Investimentos. Her research area focuses on operations research, data analysis, and quantitative methods for decision-making, specifically: multi-criteria decision analysis, optimization of production processes, predictive analysis, time series analysis, multidimensional data arrays (tensors), multi-objective optimization, and machine learning.

Betania Campello é bolsista de pós-doutorado pela FAPESP no programa de Engenharia de Produção da Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Possui bacharelado em Administração (2011) pela Universidade de Valladolid, na Espanha, onde realizou um ano de intercâmbio na Universidade de Sassari, na Itália, com bolsa ERASMUS. É mestre em Engenharia de Produção (2017) pela FCA, UNICAMP. Doutora em Engenharia Elétrica (2023), na área de concentração de Engenharia da Computação, pela Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computação (FEEC), UNICAMP. Realizou doutorado sanduíche na Telfer School of Management, Universidade de Ottawa, Canadá. Tem experiência como empreendedora na área de tecnologia da informação (2012 - 2016) e atuou como gestora na Palazzolo Investimentos. Sua área de pesquisa é focada em pesquisa operacional, análise de dados e métodos quantitativos para tomada de decisão, mais especificamente: análise de decisão multicritério, otimização de processos produtivos, análise preditiva, análises de séries temporais, arranjos multidimensional de dados (tensores), otimização multiobjetivo, aprendizado de máquina.