Frederico G. Guimarães received the B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees in Electrical Engineering from Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil, in 2003, 2004, and 2008 respectively. He developed part of his Ph.D. as a Visiting Student at McGill University, Montreal, QC, Canada, from May 2006 to May 2007. He was an Adjunct Professor with the Department of Computer Science at Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Brazil, from 2008 to 2010, where he coordinated the Graduate Program in Computer Science. He is currently Associate Professor with the Department of Electrical Engineering at UFMG, Brazil. His main research interests are in the field of optimization and artificial intelligence, including multiobjective optimization, genetic algorithms, evolutionary computation, and hybrid algorithms. He is also interested in applied optimization problems in electrical engineering. Dr. Guimarães was a member of the INCOSE (The International Council on Systems Engineering), the SBIC (Brazilian Society of Computational Intelligence), and founding member of the INCOSE Brazilian Chapter. He is Senior member of IEEE Computational Intelligence Society (CIS), IEEE Systems Council and IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS).
Possui graduação (2003), mestrado (2004) e doutorado (2008) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (2007), e pós-doutorado (2018) no Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi), vinculado à Université Paris-Est Créteil (UPEC), Paris, França. Foi professor do Instituto Federal Minas Gerais campus Ouro Preto (IFMG-OP) (2007 a 2008). Foi professor adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) (2008 a 2010) e coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da mesma instituição. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG desde 2010 e responsável pelo Laboratório Machine Intelligence and Data Science (MINDS) (http://minds.eng.ufmg.br/) de pesquisa em inteligência computacional. É Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da UFMG (2021 a 2023). Foi Coordenador Didático do Curso de Graduação em Engenharia de Sistemas (2012 a 2014). Pesquisador associado do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) da UFMG. Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq nível 1D (desde 2017). Foi Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq nível 2 (2011 a 2017). É Editor Associado das revistas Learning & Nonlinear Models, Neurocomputing (Elsevier), Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier) e IEEE Access. Foi membro do conselho superior da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC) no período (2009 a 2013), membro da diretoria da SBIC no período (2013 a 2015), membro do International Council on Systems Engineering (INCOSE) e membro fundador do INCOSE Brasil. Atualmente é membro do Conselho superior da SBIC (2021 a 2023). Possui mais de 200 trabalhos publicados entre periódicos, congressos e capítulos de livros nacionais e internacionais. Já orientou e coorientou 22 teses de doutorado e 35 dissertações de mestrado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia de Computação, com ênfase em Otimização, Inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária. Senior Member da IEEE Computational Intelligence Society (CIS), IEEE Systems Council e IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS). Informações adicionais nas seguintes bases de dados: ISI Web of Science (ResearcherID F-3937-2010), Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=64IvcooAAAAJ&hl=pt-BR), ORCID (http://orcid.org/0000-0001-9238-8839), e Research Gate (https://www.researchgate.net/profile/Frederico_Guimaraes3).
