Wesley Angelino de Souza

Assistant professor at the Federal University of Technology Paraná (UTFPR) and member of the Graduate Program in Electrical Engineering (PPGEE-CP), Cornélio Procópio campus, Brazil. Ph.D. in Electrical Engineering at the School of Electrical and Computer Engineering (FEEC) at the State University of Campinas (UNICAMP). Master's degree in Electrical Engineering from the School of Engineering of Bauru (FEB) at the São Paulo State University (UNESP). Bachelor of Computer Science from the Faculty of Sciences (FC) of Bauru at UNESP. He was a post-doctoral researcher at FEEC/UNICAMP, later at the Department of Computer Science at the Federal University of São Carlos (DComp-So/UFSCar) and the Institute of Science and Technology of Sorocaba (ICTS/UNESP). He was a visiting researcher at the University of Padova (Università Degli Studi di Padova - UniPD), Italy. He has research interests in Embedded Systems (architectures, RTOS, firmware design for any engineering problems concerning data collection, transmission, storage and decision making), Electric Meters (electric meters with artificial intelligence), Smart Meters (water, light, and electric power), Digital Signal Processing (data acquisition, filters, transforms, and use of data processing processors), Artificial Intelligence (environments, intelligent agents, search systems, knowledge representation, decision making, learning, natural language processing, image processing perception), Machine Learning (implementation and analysis of techniques on engineering problems), Deep Learning (convolutional neural networks, recurrent neural networks, recursive neural networks, organizational maps, memory networks, generative adversarial networks, reinforcement learning), Data Engineering (data collection, processing, warehouse, communication, attribute selection and transformation), Data Science (involvement of the real data collection, data treatment, data visualization and data preparation for the use of artificial intelligence techniques), Web Systems Development (construction of supervisory systems and data visualization and decision making pages) and Low and High-Level Programming. He is a member of IEEE, SBA, and SBC.

Professor adjunto na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Cornélio Procópio e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-CP). Doutor em Engenharia Elétrica na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Mestre em Engenharia Elétrica na Faculdade de Engenharia de Bauru (FEB), pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). É graduado em Bacharelado em Ciência da Computação na Faculdade de Ciências (FC) de Bauru, da UNESP. Foi pesquisador de Pós-Doutorado na FEEC/UNICAMP, posteriormente no Departamento de Computação de Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (DComp-So/UFSCar) e no Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba (ICTS/UNESP). Foi pesquisador visitante na Universidade de Pádua (Università Degli Studi di Padova - UniPD). Tem interesse em pesquisa em Sistemas Embarcados (arquiteturas, uso de RTOS, projetos de firmwares para quaisquer problemas de engenharia que envolvem coleta de dados, transmissão, armazenamento e tomada de decisão), Medidores elétricos (medidores elétricos com inteligência artificial), Medidores inteligentes (de água, luz e energia elétrica), Processamento Digital de Sinais (aquisição de dados, filtros, transformadas e uso de processadores dedicados a processamento de dados), Inteligência Artificial (ambientes, agentes inteligentes, sistemas de busca, representação de conhecimento, tomada de decisão, aprendizagem, processamento de linguagem natural, percepção de processamento de imagens), Aprendizado de Máquina (análise de técnicas, implementação sobre problemas de engenharia), Deep Learning (redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, redes neurais recursivas, mapas organizacionais, redes com memória, redes adversárias generativas, aprendizagem por reforço), Engenharia de dados (coleta, tratamento, armazenamento, comunicação, seleção de atributos e transformação de dados), Ciência de dados (envolvimento do processo de coleta de dados reais, tratamento de dados, visualização de dados e preparação de dados para o uso de técnicas de inteligência artificial), Desenvolvimento de Sistemas WEB (construção de sistemas supervisórios e páginas de visualização de dados e de tomada de decisão) e Programação em Baixo e Alto nível.. Membro do IEEE, SBA e SBC.