Mauro Medeiros Barbat

Com formação interdisciplinar, é bacharel e mestre em engenharia da computação e doutor em oceanografia física, química e geológica com período de intercâmbio no instituto Alfred Wegener para pesquisa polar e marinha (Alemanha). Desde o início de sua formação acadêmica, atua na sinergia entre as áreas de computação aplicada e oceanografia. Tem especial interesse em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Processamento Digital de Imagens, Sensoriamento Remoto e Modelagem Numérica aplicada no contexto de oceanos, criosfera e seus papéis em cenários de mudanças climáticas globais. Como pesquisador, possui experiência científica e técnica no desenvolvimento de métodos computacionais inteligentes para processamento, interpretação e análise de uma variedade de dados meteorológicos e oceanográficos a partir de medições, modelagem numérica e sensoriamento remoto. Atualmente é membro do Laboratório de Estudos dos Oceanos e Clima (LEOC-FURG), do Grupo de Oceanografia de Altas Latitudes (GOAL) e do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia da Criosfera (INCT da Criosfera) liderando pesquisas sobre icebergs e seu papel nas variabilidade das correntes oceânicas e do clima. Em adição, atua no desenvolvimento, manutenção, suporte e documentação de múltiplas soluções Python para atender as demandas operacionais de aquisição, processamento, qualificação, armazenamento, compartilhamento e visualização de informações meteorológicas e oceanográficas gerenciadas e utilizadas pela Petrobras no setor de petróleo e gás.

With an interdisciplinary background, he holds a bachelor's and master's degrees in computer engineering and a doctorate in physical, chemical, and geological oceanography with an exchange period at the Alfred Wegener Institute for polar and marine research (Germany). Since the beginning of his academic training, he has worked in the synergy between the areas of computer sciences and oceanography. He has a special interest in Data Science, Machine Learning, Digital Image Processing, Remote Sensing, and Numerical Modeling applied in the context of oceans, cryosphere, and their roles in global climate change scenarios. As a researcher, he has scientific and technical experience in the development of intelligent computational methods for processing, interpreting, and analyzing a variety of meteorological and oceanographic data from measurements, numerical modeling, and remote sensing. He is currently a member of the Laboratory for Oceanic and Climate Studies (LEOC-FURG), the High Latitudes Oceanography Group (GOAL), and the National Institute of Cryosphere Science and Technology (INCT of the Cryosphere) leading research on icebergs and their role in the ocean currents and climate variability. In addition, he currently works in the development, maintenance, support, and documentation of multiple Python solutions to meet the operational demands of acquisition, processing, qualification, storage, sharing, and visualization of meteorological and oceanographic information managed and used by Petrobras in the oil and gas sector.