Diulhio Candido de Oliveira

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (2013), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2016), e doutorado em andamento em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de Padrões, Redes Neurais e Sistemas Autônomos Inteligentes. Atualmente atua como Cientista de Dados no Venturus, atuando na área de Inteligência Artificial - Criação de Produtos Digitais Inteligentes e Otimização Produtiva, na sublinha Algoritmos especialistas de IA em Visão Computacional.

graduation at Engenharia de Computação from Universidade Estadual de Ponta Grossa (2013) and master's at Electric Engineering from Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2016). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: imagens aéreas, unmanned aerial vehicle (uav), thermal camera, convolutional neural network and pattern recognition system.