Hugo Cesar de Castro Carneiro

He received his B.Sc. degree in Computer Science from Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008), M.Sc. degree in System and Computer Engineering from COPPE / Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012) and D.Sc. degree in System and Computer Engineering from COPPE / Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017). He worked for almost 11 years as an information technology analyst at the Federal University of Rio de Janeiro, where he applied the knowledge obtained in his education. He is currently a postdoctoral research associate at Universität Hamburg, hired to work on a project focused on crossmodal learning, working with recognition of gestures, postures, emotions, gaze, prosody, the integration of those modalities, as well as their application in robotic systems. He has experience in Computer Science, with emphasis on Computational Intelligence and Natural Language Processing. He works mainly on the following themes: neural networks, machine learning, crossmodal learning, computer vision, natural language processing and computational linguistics.

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE / Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE / Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017). Trabalhou por quase 11 anos como analista de tecnologia da informação na Universidade Federal do Rio de Janeiro, onde aplicou os conhecimentos obtidos na sua formação. Atualmente é associado de pesquisa de pós-doutorado na Universität Hamburg, contratado para atuar em um projeto com foco em aprendizado intermodal, trabalhando com reconhecimento de gestos, posturas, emoções, olhar, prosódia, a integração dessas modalidades, assim como a sua aplicação em sistemas robóticos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfases em Inteligência Computacional e em Processamento de Linguagem Natural. Atua principalmente nos seguintes temas: redes neurais, aprendizado de máquina, aprendizado intermodal, visão computacional, processamento de linguagem natural e linguística computacional.