Problemas de natureza combinatória são tipicamente difíceis de serem resolvidos, porém, aplicam-se a áreas tão diversas quanto redes de computadores e medicina. A área de inteligência computacional/artificial também vem se tornando cada vez mais próxima da modelagem e resolução de tais problemas. Em especial, podemos citar aplicações em inteligência computacional/artificial distribuída, biomedicina e bioinformática. Por outro lado, proliferam os avanços em ambientes de programação paralela e distribuída, tanto no nível da microeletrônica com os processadores multicore, quanto no nível macro dos clusters de processadores e até das grades computacionais (grids) e da computação em nuvem (cloud computing). Vale ainda ressaltar que as redes de sensores propiciam ambiente adequado à inteligência computacional/artificial distribuída, ao prover tanto sensoreamento quanto processamento com características de paralelismo e distribuição. Para melhor aproveitar este potencial de capacidade computacional e resolver instâncias cada vez maiores de problemas, é necessário conceber novos algoritmos ou adaptar os existentes aos ambientes de processamento paralelo e distribuído. Portanto, este grupo tem por objetivo promover a sinergia entre pesquisadores das áreas de Otimização Combinatória, Inteligência Computacional/Artificial, Teoria da Complexidade e Algoritmos, Redes de Sensores e Processamento Paralelo e Distribuído.
