Fábio de Azevedo Soares

Doutor em Métodos Inteligentes de Apoio à Decisão na PUC-Rio. É Mestre em Inteligência Artificial também pela mesma instituição. Participou da equipe vencedora de dois prêmios do Metering International América Latina Excellence Awards 2010. Integrou a equipe de desenvolvedores do Laboratório de Tecnologia em Computação Gráfica (Tecgraf/PUC-Rio), desenvolvendo softwares, utilizando princípios de Métodos Ágeis, para o planejamento e controle de situações de emergência em grandes empresas como a Petrobras. Atuou como Analista de Sistemas na Itaú-Previtec, empresa líder no mercado de Gestão de Fundos de Pensão, que gerencia um patrimônio total de mais de R$ 50 bilhões em 80 Entidades. Possui interesse na área de Aprendizado de Máquina, Engenharia de Software e Mineração de Dados e Textos.

bachelor's at Ciência da Computação from Universidade Gama Filho (2005) and master's at Electric Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2008). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: inteligência artificial, multi-agentes, engenharia de software, recuperação de energia and editor html.