Leandro da Silva Carvalho

Doutor em Sistemas Computacionais com ênfase em Data Science, Machine Learning e Customer Profiles pela COPPE/UFRJ (2018), Mestre em Computação de Alto Desempenho com ênfase em Data Mining e Comportamento do Consumidor pela COPPE/UFRJ (2009), MBA Executivo em Gestão de Marketing pela POLI/UFRJ (2003), Bacharel em Ciência da Computação pela UVA (2006) e Tecnólogo em Informática pela UVA (2000). É autor de diversos artigos, certificado PMP em gerenciamento de projetos pelo PMI e em soluções de projetos WEB pela Microsoft. Atualmente, dedica-se ao estudo do Comportamento do Consumidor, com foco na aplicação de técnicas de Machine Learning e Data Science para a criação de perfis de cliente rentáveis.

É professor dos cursos de MBA Executivdo da Fundação Getúlio Vargas (FGV) e da Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM) nas disciplinas relacionadas à: Big Data; Data Science; Machine Learning; Data Mining; Comportamento do Consumidor e Gestão de Projetos com Métodos Ágeis (Scrum). Também possui sólidos conhecimentos em Gestão da Inovação, Estratégias de Marketing, Empreendedorismo e Plano de Negócios.

Profissional com destaque em sua área de atuação, combinando formação acadêmica com prática no mundo empresarial, possui mais de 20 anos de experiência em soluções de negócios, tendo inclusive já trabalhado no exterior (Austrália) com negócios WEB e soluções B2B e B2C. No momento, é sócio-fundador da NetCommerce, empresa localizada dentro do Parque Tecnológico do Rio de Janeiro como uma startup de tecnologia da Incubadora da COPPE/UFRJ, que tem como foco o desenvolvimento de soluções corporativas de Data Science, Machine Learning e estratégias de marketing para o setor de e-commerce. E atualmente é fundador da Churney - A customer Journey with NO Churn.

Além disso, é professor universitário nas áreas de Tecnologia, Gestão e Inovação. Foi membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) de cursos de graduação, sendo responsável pela elaboração, implantação, desenvolvimento e reestruturação dos projetos pedagógicos dos cursos, bem como pela análise e supervisão da atualização dos conteúdos programáticos e das bibliografias obrigatórias e complementares. Também possui experiência como professor de pós-graduação na área de gestão (MBA).

Principais áreas de conhecimento: Machine Learning, Data Science, Data Mining, E-Commerce, Computação de Alto Desempenho, Programação de Computadores, Sistemas de Recomendação, Business Intelligence, Comportamento do Consumidor, Sistemas de Apoio à Tomada de Decisões, Segmentação, Churn, LTV e Cloud Computing.

graduate at Ciência da Computação from Universidade Veiga de Almeida (2006), graduate at Tecnologia Em Informatica from Universidade Veiga de Almeida (2000) and master's at Computação de Alto Desempenho from Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: design patterns, stored procedure, open-source, engenharia de software and reflection.