Gabriel Ravanhani Schleder

Graduated in Science and Technology (2014), Materials Engineering (2015), Master's (2017), and PhD (2021, sandwich period at Harvard University) in Nanosciences and Advanced Materials, all from the Federal University of ABC (UFABC). He has expertise in the areas of Computational Materials Science and Machine Learning, including experience in Quantum and Physical Properties of Condensed Matter, Electronic Structure of Nanomaterials, Density Functional Theory (DFT), and Two-dimensional Materials (2D). Since 2017 he has been a collaborating researcher at the National Nanotechnology Laboratory (LNNano), part of the National Center for Research in Energy and Materials (CNPEM), working in the group of Director Prof. Adalberto Fazzio. Currently is a postdoctoral researcher at Harvard University, in the group of Prof. Efthimios Kaxiras. Develops strategies combining DFT and machine learning for material properties; and works in theoretical-simulation-experimental collaborations, contributing with DFT Simulations, Machine Learning and Artificial Intelligence in projects involving fundamental understanding of nanomaterials, transmission electron microscopy (TEM), and sensor development.

Possui graduação em Ciência e Tecnologia (2014), Engenharia de Materiais (2015), mestrado (2017), e doutorado (2021, período sanduíche em Harvard University) em Nanociências e Materiais Avançados, pela Universidade Federal do ABC (UFABC), pelo qual venceu o Prêmio CAPES de Tese Interdisciplinar e Prêmio José Leite Lopes de Melhor Tese de Doutorado da Sociedade Brasileira de Física (SBF). Tem expertise nas áreas de Ciência Computacional de Materiais e Machine Learning, incluindo experiência em Propriedades Quânticas e Físicas da Matéria Condensada, Estrutura Eletrônica de Nanomateriais, Teoria do Funcional da Densidade (DFT), e Materiais Bidimensionais (2D). Foi pesquisador colaborador no Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano), parte do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), atuando no grupo do Diretor Prof. Adalberto Fazzio (2017-2021). Foi pesquisador de pós-doutorado na Harvard University (EUA), atuando no grupo do Prof. Efthimios Kaxiras (2021-2023). Desde 2023 é pesquisador no LNNano-CNPEM, liderando a área de Teoria e Ciência de Dados. Desenvolve estratégias combinando DFT e machine learning para propriedades de materiais; trabalhos em colaboração teórico-simulação-experimental, contribuindo com Simulações DFT, Machine Learning e Inteligência Artificial em projetos envolvendo compreensão fundamental de nanomateriais, microscopia eletrônica de transmissão (TEM), e desenvolvimento de sensores.