Daniel Sabino Amorim de Araújo

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - (2006). Mestrado em Sistemas e Computação pelo DIMAp/UFRN (2008). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação - DCA/UFRN (2013). Foi Professor do Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas (DCETH - Campus Angicos) da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) entre 2009 e 2015. Atualmente, é Professor e Diretor de Ensino do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Suas principais áreas de pesquisas são: Aprendizado de Máquina, Análise de Agrupamentos, Information-theoretic Learning, Bioinformática, Big Data e Cidades Inteligentes.

bachelor's at Ciência da Computação from Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), master's at Computer Science from Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008) and doctorate at Electric Engineering from Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: clustering, genetic algorithm, cluster ensemble, microarray data and image segmentation.