Rodolfo Lorbieski

Cientista da computação (2011) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Cascavel, com pós-graduações Lato Sensu (Especialização) em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em JAVA (2013) pela Faculdade Iguaçu e em Ciência de Dados - Big Data na Faculdade SENAI de Tecnologia (2019). Concluiu em 2018 o mestrado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde o foco de pesquisa foi o uso de combinação de comitês de máquinas especializados para um maior desempenho preditivo em tarefas de classificação. No mesmo ano começou a carreira como pesquisador no Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados, em que atuou no desenvolvimento de projetos para a industria nacional principalmente nos temas: Análise de Dados, Big Data, Industria 4.0, Inteligência Artificial, Otimização e Manutenção Preditiva. Interesses de pesquisa relacionam-se na área de Aprendizagem de Máquina, Otimização, Pesquisa Operacional, Computação Aplicada e Matemática Computacional.

Computer Scientist (2011) from the State University of Western Paraná (UNIOESTE), Cascavel campus, with Lato Sensu (Specialization) postgraduate degrees in Analysis and Systems Development in JAVA (2013) from Faculdade Iguaçu and in Data Science - Big Data at the SENAI College of Technology (2019). In 2018, she completed her master's degree at the Federal University of Santa Catarina (UFSC), where her research focus was on the use of a combination of specialized machine committees for greater predictive performance in classification tasks. In the same year, he began his career as a researcher at the SENAI Institute of Innovation in Embedded Systems, where he worked in the development of projects for the national industry, mainly in the themes: Data Analysis, Big Data, Industry 4.0, Artificial Intelligence, Optimization and Predictive Maintenance. Research interests relate to the area of Machine Learning, Optimization, Operations Research, Applied Computing and Computational Mathematics.