Johnathan Mayke Melo Neto

Atualmente exerce o cargo de Engenheiro de Software na startup Mais Controle ERP, com 2 anos de experiência neste segmento. Em 2019, obteve título de Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Em 2016, concluiu o Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), sendo neste mesmo ano pesquisador de Iniciação Científica no Machine Learning and Data Science Laboratory (MINDS), localizado no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG. Em 2014 e 2015, concluiu Graduação-Sanduíche em Engenharia Eletrônica pela University of Reading no Reino Unido, sendo Estagiário no Brain Embodiment Laboratory da School of Systems Engineering no mesmo período. No Estágio, participou da implementação de um software de comunicação rápida e confiável entre sinais eletroquímicos neuronais e um robô a fim de se estudar o comportamento de células-tronco e seu impacto como possível tratamento para o AVC. Em 2015 e 2016, foi Estagiário de Engenharia na empresa DTI Digital Technologies em Belo Horizonte (MG), trabalhando no desenvolvimento de soluções em Tecnologia da Informação para empresas e indústrias. Em 2014, foi Bolsista de Iniciação Científica no Laboratório de Nano-Espectroscopia (LabNS) do Departamento de Física da UFMG, participando do desenvolvimento de um instrumento automático para experimentos de microscopia utilizando visão computacional, com registro de duas patentes do produto criado. Em 2013, foi Monitor da disciplina de Sistemas de Processadores e Periféricos do Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG. Em 2010, concluiu o Ensino Médio no Colégio de Aplicação (COLUNI) da Universidade Federal de Viçosa (UFV).

graduation at Engenharia de Controle e Automação from Universidade Federal de Minas Gerais (2016) and master's at Hospital Administration from Universidade Federal de Juiz de Fora (2019). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: cartesian genetic programming, hybridization, review and neuroevolution.