José Wesley Lima Silva

Doutor em Biometria e Estatística Aplicada, com mestrado na mesma área e Bacharel em Ciências Biológicas pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. É pesquisador do grupo de Matemática e Física Estatística Aplicada a Fenômenos Naturais Complexos do CNPQ. Desenvolve pesquisas no campo da estatística desde 2014. Seus principais interesses incluem Machine Learning, desenvolvimento de software e tudo que envolve estatística e modelagem matemática. Como Cientista de Dados, sua missão é melhorar a tomada de decisão baseada em dados e desenvolver projetos de negócio com as principais metodologias científicas da atualidade. Já desenvolveu projetos para diversos setores de negócios. Para o setor florestal: desenvolveu modelos volumétricos e de crescimento para florestas de Eucaliptos, utilizando Modelos Estatísticos Clássicos e Modelos de Machine Learning. Na área do direito: trabalhou com a detecção de Revelia em ações judiciais e a previsão do número de ações mensais em uma carteira de ações. No setor Agro: Participou de projetos de criação e manutenção de Data Lake House, para agilizar a tomada de decisão por parte dos times estratégicos. Bem como foi responsável pela implementação de projetos de Business Intelligence nestas áreas. Tem experiência em programação com Python, R e Java Script, em ambientes de computação em nuvem Azure e Databricks, em processamento de dados, desde o ETL até análises exploratórias e desenvolvimento de aplicações de machine learning, em ferramentas de visualização de dados com PowerBI e no framework python Dash e no desenvolvimento de sistemas web. (Contato: wesleyprofbio@hotmail.com, wesleyjw.github.io).

PhD in Biometric and Applied Statistics and a degree in Biologic Science from the Rural Federal University of Pernambuco (UFRPE, Universidade Federal Rural de Pernambuco). He has been in the statistics field since 2014. His main interests include Machine learning research, Software development, and everything involved in statistics and maths modeling. As a Data Scientist, his mission is to improve decisions based on data and to make projects with the main methodologies based on scientific research. He has worked on many projects like detection of default in legal proceedings, legal proceedings forecasting (Python, Scickit Learn, Stats Model), data ETL (Extract, transform and load pipelines, Python, SQL, Postgres, MongoDB, Azure Cloud, Databrics), data exploration analysis (Python, Pandas), web system development (Java Script, Pythom, HTML and CSS) and dashboard reports (PowerBI and Dash python framework).