Ciniro Aparecido Leite Nametala

Ciniro Nametala has a Ph.D. in Electrical Engineering (University of São Paulo, USP, Brazil - 2023), a Master's Degree in Electrical Engineering (Federal University of Minas Gerais, UFMG, Brazil - 2017), a Diploma of Software Engineering Specialist (Federal University of Lavras, UFLA, Brazil - 2009), and diplomas of undergraduate as a technologist in Systems Analysis and Development (Federal Institute of Education, Science, and Technology of Minas Gerais, IFMG, Brazil - 2007) and Computer Science (Claretiano University, Brazil - 2022). He has experience in applied artificial intelligence, computer systems modeling, teaching, and public IT management. He worked as IT technician, information systems coordinator, and information technology director at the Federal Institute of Minas Gerais. He has been a member of various committees and councils in the organizations where he worked. Ciniro is certified by international associations EXIN and ISACA in the ITIL® V3, COBIT® 4.1, and SCRUM frameworks. He was a member of the Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS - UFMG); Currently, he is a member of the Computer Systems Research Group (GPSISCOM - IFMG) and Electricity Systems Analysis Laboratory (LASSE - USP). He teaches engineering and computer science classes. Its main interests are multiobjective optimization, modern neural networks, evolutionary computation, and applied statistics for time series analysis. Its current research focuses on using temporal series analysis, deep learning models, and optimization techniques for negotiating environments related to electricity markets.

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial Aplicada, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do Instituto Federal de Minas Gerais, além de ter sido membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN e ISACA nos frameworks ITIL® V3, COBIT® 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG, hoje atua no Grupo de Pesquisa em Sistemas Computacionais (GPSisCom) do IFMG e no Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. É professor efetivo com dedicação exclusiva e ministra disciplinas ligadas a computação nos cursos de Engenharia da Computação, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico em Informática do IFMG - Campus Bambuí. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação relacionados a mercados de eletricidade.