Danillo holds a degree in Computer Science from FCT-UNESP (2006), a master's degree in Computer Science (with emphasis on Computer Graphics and Finite Element Method) by UNICAMP (2009), and a doctorate in Computer Science (with an emphasis on Machine Learning, Image Processing , Non-Linear Optimization and Visual Computing) by UNICAMP (2013), Post-Doctoral in Machine Learning by FC-UNESP (2016) and DC-UFSCAR (2017). He is currently a professor at the Universidade do Oeste Paulista (Unoeste) and Director of Data Science at the American company Analytics2Go. He is a permanent member of the MMADRE (Master in Environment and Regional Development) of Unoeste. He has Erdos number 4. Has experience in Computer Science, with emphasis on Data Science, Machine Learning and Deep Learning, Computational Geometry, Computer Graphics, Computational Vision, Finite Element Methods, Image Processing, Nonlinear Optimization , Evolutionary Algorithms ,. Acting mainly on the following topics: data science, machine learning, deep learning, optimization algorithms, lighting models, photorealistic imaging, modeling of biological structures, modeling of deformations in non-rigid bodies, alignment of three-dimensional models in images, methods multi-scale, finite element method, machine learning, SVM, OPF, adaptive refinements, delaunay refinements, quadrangular meshes, indirect method of mesh generation and image processing.
Possui graduação em Ciência da Computação pela FCT-UNESP (2006), mestrado em Ciência da Computação (com ênfase em Computação Gráfica e Método de Elementos Finitos) pela UNICAMP (2009), e doutorado em Ciência da Computação (com ênfase em Processamento de Imagens, Otimização Não-Linear e Computação Visual) pela UNICAMP (2013), Pós-Doutor pela FC-UNESP (2016) e pela DC-UFSCAR (2017) . Atualmente é Chief Analytics Officer na empresa americana Analytics2Go. Foi professor da Universidade do Oeste Paulista (Unoeste) (de 2013 a 2020) e membro Permanente do MMADRE (Mestrado e Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) da Unoeste (2016-2020). Possui número de Erdos 4. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Data Science, Aprendizado de Máquina e Deep Learning, Geometria Computacional, Computação Gráfica, Visão Computacional, Métodos de Elementos Finitos, Processamento de Imagens, Otimização Não-Linear, Algoritmos Evolutivos,. Atuando principalmente nos seguintes temas: data science, machine learning, deep learning, algoritmos de otimizacao, modelos de iluminação, geração de imagens fotorrealisticas, modelagem de estruturas biológicas, modelagem de deformações em corpos não-rígidos, alinhamento de modelos tridimensionais em imagens, métodos multi-escala, método de elementos finitos, machine learning, SVM, OPF, refinamentos adaptativos, refinamentos de delaunay, malhas quadrangulares, método indireto de geração de malhas e processamento de imagens.
