Johnatan Mucelini

Graduado em Química (bacharelado) pela Universidade Federal de Santa Catarina, em Florianópolis (2013-2016), e Mestre em Físico-Química no Instituto de Química de São Carlos (USP), em São Carlos - SP (2016-2018), com o auxílio de bolsa CNPq. Atualmente realiza seu Doutorado no Instituto de Química de São Carlos (USP), em São Carlos-SP (2018), com auxílio de bolsa CNPq. Tem experiência nas áreas de Química e Física, com ênfase em Simulação Computacional de Materiais, e Computação, com ênfase em algoritmos de algoritmos de Aprendizagem de Maquina. Realizou estudos em interação e ligação química de compostos organometálicos, sólidos e superfícies através da simulações de átomos, moléculas, sólidos, superfícies, etc., utilizando de métodos baseados em primeiros princípios, como a teoria do funcional da densidade (DFT) e métodos post-Hartree--Fock. Atualmente realiza pesquisa na interface entre as áreas de Simulação Computacional de Materiais e algoritmos de Aprendizado de Máquina, com ênfase na obtenção de informações interpretáveis sobre a natureza e propriedades de materiais com relevância em aplicações tecnologias.