Principal component analysis with autocorrelated data Documento

• doi:10.1080/00949655.2020.1764556
• http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2020.1764556
• http://https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00949655.2020.1764556][doi:10.1080/00949655.2020.1764556

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Bartolomeu Zamprogno
• Higor Henrique Aranda Cotta
• Neyval Costa Reis Júnior
• Pascal Bondon
• Prof. Dr. Valdério Anselmo Reisen

data de publicação

• 2020-01-01

publicada em

• Journal of statistical computation and simulation (Online) 

Pesquisas

áreas de investigação

• Qualidade do Ar, das Águas e do Solo

palavras-chave

• Principal component analysis
• Time-series
• cross-correlation

Identidade

identificador BrCris

• 374ef8c3460009427436c834fc0b6474

Informação adicional documento

série

• 12

Página Inicial

• 2117

página final

• 2135

Volume

• 90

Outro

tem linguagem

• Inglês